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Enregistrement W2146681316 · doi:10.1139/x02-028

Lateral diffusion and atmospheric CO<sub>2</sub> mixing compromise estimates of rhizosphere respiration in a forest soil

2002· article· en· W2146681316 sur OpenAlexvenueno aff
R. B. Susfalk, Weixin Cheng, Dale W. Johnson, R. F. Walker, Paul Verburg, Shenglei Fu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of California, DavisNational Science Foundation
Mots-clésRhizosphereSoil respirationSoil waterEnvironmental scienceBulk soilSoil scienceWater contentSoil carbonDiffusionChemistryEnvironmental chemistrySoil organic matterBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Measurements of rhizosphere carbon efflux are critical to the determination of soil carbon balance by CO2 flux measurements. We attempted to measure rhizosphere respiration in a forest ecosystem by transplanting 13C-enriched soils from a tallgrass prairie into a mixed-conifer forest soil but found that atmospheric air mixing and lateral diffusion confounded delta13C-CO2 measurements. Surface CO2 efflux (delta13C [Formula: see text] –20‰) was enriched 6‰ relative to soil CO2 measured at depth because of the presence of atmospheric-derived CO2 (–8‰) near the soil surface. The delta13C-CO2 value of transplanted soil CO2 did not reflect its 13C-enriched carbon source but was within 1‰ of native soil CO2 because of lateral diffusion from the surrounding native soil. A two-component steady-state model of lateral diffusion supported our assertion that this soil was susceptible to atmospheric air mixing and lateral diffusion because of its high effective porosity and relatively low concentration of soil CO2. Percent rhizosphere respiration was estimated at 35 and 45% after applying corrections for atmospheric air mixing and (or) lateral diffusion. These confounding effects may be reduced or eliminated by utilizing a larger transplanted soil pit and by reducing soil CO2 diffusivity, for example, by increasing water content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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