Gravitational lensing analysis of the Kilo-Degree Survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Kilo-Degree Survey (KiDS) is a multi-band imaging survey designed for cosmological studies from weak lensing and photometric redshifts. It uses the European Southern Observatory VLT Survey Telescope with its wide-field camera OmegaCAM. KiDS images are taken in four filters similar to the Sloan Digital Sky Survey ugri bands. The best seeing time is reserved for deep r-band observations. The median 5σ limiting AB magnitude is 24.9 and the median seeing is below 0.7 arcsec. Initial KiDS observations have concentrated on the Galaxy and Mass Assembly (GAMA) regions near the celestial equator, where extensive, highly complete redshift catalogues are available. A total of 109 survey tiles, 1 square degree each, form the basis of the first set of lensing analyses of halo properties of GAMA galaxies. Nine galaxies per square arcminute enter the lensing analysis, for an effective inverse shear variance of 69 arcmin−2. Accounting for the shape measurement weight, the median redshift of the sources is 0.53. KiDS data processing follows two parallel tracks, one optimized for weak lensing measurement and one for accurate matched-aperture photometry (for photometric redshifts). This technical paper describes the lensing and photometric redshift measurements (including a detailed description of the Gaussian aperture and photometry pipeline), summarizes the data quality and presents extensive tests for systematic errors that might affect the lensing analyses. We also provide first demonstrations of the suitability of the data for cosmological measurements, and describe our blinding procedure for preventing confirmation bias in the scientific analyses. The KiDS catalogues presented in this paper are released to the community through http://kids.strw.leidenuniv.nl.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle