High Burden of Kidney Disease in Youth-Onset Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate renal outcomes and survival in youth with type 2 diabetes (T2DM) versus type 1 diabetes (T1DM) versus nondiabetic control subjects. RESEARCH DESIGN AND METHODS: In total, 342 prevalent youth (aged 1-18 years) with T2DM, 1,011 youth with T1DM, and 1,710 control subjects identified from 1986 to 2007 were anonymously linked to health care records housed at the Manitoba Centre for Health Policy to assess long-term outcomes using ICD codes. RESULTS: Youth with T2DM were found to have a fourfold increased risk of renal failure versus youth with T1DM. Risk factors associated with renal failure were renin angiotensin aldosterone system inhibitor use and albuminuria in adolescence. Compared with control subjects (age, sex, and postal code matched), youth with T2DM had a 23-fold increased risk of renal failure and a 39-fold increased risk of dialysis. Kaplan-Meier survival at 10 years was 91.4% in the type 2 diabetic group versus 99.5% in the type 1 diabetic group (P < 0.0001). Renal survival was 100% at 10 years in both groups. It decreased to 92.0% at 15 years and 55.0% at 20 years in the type 2 diabetic group but remained stable in the type 1 diabetic group (P < 0.0001). CONCLUSIONS: Youth with T2DM are at high risk of adverse renal outcomes and death. Albuminuria and angiotensin aldosterone system inhibitor use, which may be a marker of severity of disease, are associated with poor outcomes in early adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».