The Ethics and Science of Placebo-Controlled Trials: Assay Sensitivity and the Duhem–Quine Thesis
Notice bibliographique
Résumé
The principle of clinical equipoise requires that, aside from certain exceptional cases, second generation treatments ought to be tested against standard therapy. In violation of this principle, placebo-controlled trials (PCTs) continue to be used extensively in the development and licensure of second-generation treatments. This practice is typically justified by appeal to methodological arguments that purport to demonstrate that active-controlled trials (ACTs) are methodologically flawed. Foremost among these arguments is the so called assay sensitivity argument. In this paper, I take a closer look at this argument. Following Duhem, I argue that all trials, placebo-controlled or not, rely on external information for their meaningful interpretation. Pending non-circular empirical evidence that we can trust the findings of PCTs to a greater degree than the findings of ACTs, I conclude that the assay sensitivity argument fails to demonstrate that placebo-controlled trials are preferable, methodologically or otherwise, to active-controlled trials. Contrary to the intentions of its authors, the fundamental lesson taught by the assay sensitivity argument is Duhemian: the validity of all clinical trials depends on external information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,373 | 0,453 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,089 |
| Communication savante | 0,013 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».