Communication of Adult Rats by Ultrasonic Vocalization: Biological, Sociobiological, and Neuroscience Approaches
Notice bibliographique
Résumé
Rats have developed antipredator defensive adaptations to protect themselves from the large number of animals that prey on them. One such adaptation is the ability to communicate by ultrasonic vocalization, which decreases the likelihood of detection by a predator. Almost all rat vocalizations are inaudible to the human ear as well, so laboratory studies of ultrasonic vocalization require specialized electronic equipment. The most popular of these is the bat detector, which lowers ultrasonic frequency to a humanly audible frequency. Adult rats emit two types of ultrasonic calls: alarm (22 kHz) calls, in aversive and dangerous situations, and appetitive (50 kHz) calls, in appetitive or "friendly" (i.e., nonaggressive) behavioral situations. These two types of calls differ in all acoustic parameters, and their initiation depends on activity in different ascending tegmental pathways to the forebrain: 22 kHz calls require activity in the cholinergic system, and 50 kHz calls in the mesolimbic dopaminergic system. The release of acetylcholine in the diencephalon and forebrain is associated with the emission of 22 kHz vocalizations, and the release of dopamine in the nucleus accumbens with 50 kHz calls. Thus the two calls are reliable predictors of increased cholinergic or dopaminergic activity in the brain. The calls serve as indices of the rat's state, including its affective state, induced by activity of one or the other neurochemical system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».