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Enregistrement W2146695412 · doi:10.1111/sms.12336

Acute acetaminophen ingestion does not alter core temperature or sweating during exercise in hot–humid conditions

2015· article· en· W2146695412 sur OpenAlexafffund
Geoff B. Coombs, Matthew N. Cramer, Nicholas Ravanelli, Nathan B. Morris, Ollie Jay

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Medicine and Science in Sports · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueExercise and Physiological Responses
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIngestionCore temperatureAcetaminophenMedicineCore (optical fiber)ThermoregulationAnesthesiaInternal medicineMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute acetaminophen (ACT) ingestion has been reported to reduce thermal strain during cycling in the heat. In this study, nine active participants ingested 20 mg of ACT per kg of total body mass (ACT) or a placebo (PLA), 60 min prior to cycling at a fixed rate of metabolic heat production (ACT: 8.3 ± 0.3 W/kg; PLA: 8.5 ± 0.5 W/kg), which was equivalent to 55 ± 6% VO2max , for 60 min at 34.5 ± 0.1 °C, 52 ± 1% relative humidity. Resting rectal temperature (Tre ; ACT: 36.70 ± 0.17 °C; PLA: 36.80 ± 0.16 °C, P = 0.24), esophageal temperature (Tes ; ACT: 36.54 ± 0.22 °C; PLA: 36.61 ± 0.17 °C, P = 0.50) and mean skin temperature (Tsk ; ACT: 34.00 ± 0.14 °C; PLA: 33.96 ± 0.20 °C, P = 0.70) were all similar among conditions. At end-exercise, no differences in ΔTre (ACT: 1.12 ± 0.15 °C; PLA: 1.11 ± 0.21 °C, P = 0.92), ΔTes (ACT: 0.90 ± 0.28 °C; PLA: 0.88 ± 0.23 °C, P = 0.84), ΔTsk (ACT: 0.80 ± 0.39 °C; PLA: 0.70 ± 0.46 °C, P = 0.63), mean local sweat rate (ACT: 1.02 ± 0.15 mg/cm(2) /min; PLA: 1.02 ± 0.13 mg/cm(2) /min, P = 0.98) and whole-body sweat loss (ACT: 663 ± 83 g; PLA: 663 ± 77 g, P = 0.995) were evident. Furthermore, ratings of perceived exertion and thermal sensation and thermal comfort were not different between ACT and PLA conditions. In conclusion, ACT ingested 60 min prior to moderate intensity exercise in hot-humid conditions does not alter physiologic thermoregulatory control nor perceived strain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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