A New Method for Noninvasive Measurement of Multilayer Tissue Conductivity and Structure Using Divided Electrodes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper outlines a new method for measuring multilayer tissue conductivity and structure by using divided electrodes, in which current electrodes are divided into several parts. Our purpose is to estimate the multilayer tissue structure and the conductivity distribution in a cross section of the local tissue by using bioresistance data measured noninvasively. The effect of the new method is assessed by computer simulations using a typical two-dimensional (2-D) model. In this paper, the conductivity distribution in the model is analyzed based on a finite difference method (FDM) and a steepest descent method (SDM). Simulation results show that the conductivity values of skin, fat, and muscle layers can be estimated with an error of less than 0.1%. When random noise at various levels is added to the measured resistance values, estimates of the conductivity values for skin, fat, and muscle layers are still reasonably precise: their root mean square errors are about 1.06%, 1.39%, and 1.61% for 10% noise. In a 2-D model, increasing the number of divided electrodes permits simultaneous estimates of tissue structure and conductivity distribution. Optimal configuration for divided electrodes is examined in terms of dividing pattern.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle