Reliability of disclosure forms of authors' contributions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The contribution disclosure forms used by medical journals to assess and confirm authorship are surveys of self-reported behaviour that follow the cognitive rules of psychometric instruments. We sought to analyze how autobiographical memory, defined as memory for events and issues related to oneself, affected the reliability of contribution forms for the judging of authorship of research articles. METHODS: We conducted a prospective study, which ultimately included 919 authors of 201 articles submitted to a general medical journal from July 2001 through December 2002. A authorship disclosure form with a checklist of 11 possible contribution choices for all authors was sent first to each article's corresponding author, who was asked to fill it out for all authors. A blank form was then sent to each author individually to disclose his or her own contribution to that article. The main outcome measure was test- retest differences between the corresponding authors' self-declarations, expressed in percent as the gross difference rate (GDR) for each article. RESULTS: More than two-thirds of the corresponding authors (69.7%) differed in at least 1 contribution choice between the 2 disclosure statements made about their own contributions. The reliability of their answers was low to moderate (GDRs > 10%), especially for contributions on the provision of study materials or patients or final approval of the article (GDR 22.9%), guarantor of the study (GDR 20.9%) and drafting of the manuscript (GDR 20.4%). As a proxy for their coauthors' contributions, corresponding authors also differed from them in the perception of noncorresponding authors' contributions, disagreeing in 69.4% of cases. Of the 718 noncorresponding authors, 204 (28.4%) met all the criteria for authorship set out by the International Committee of Medical Journal Editors according to the statement given by the corresponding author. When they described their own contributions, this prevalence increased to 40.5%. INTERPRETATION: Psychological factors such as autobiographical memory may confound contribution disclosures as an evaluation tool for authorship on scientific articles and affect responsible authorship and publication practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,150 | 0,439 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».