Treating latent tuberculosis with rifampin: is it the cheaper option?
Notice bibliographique
Résumé
Treatment of latent tuberculosis infection (LTBI) is an important measure for tuberculosis control in the developed world. A recent study estimated that between 291 000 and 433 000 persons started LTBI treatment in the USA in 2002 and that between 4000 and 11 000 cases of active tuberculosis were prevented by this treatment.1 However, many persons for whom LTBI treatment is recommended fail to initiate or complete treatment. Another recent cross-sectional survey of clinics in the USA and Canada showed that fewer than 50% of persons prescribed LTBI treatment completed the prescribed course.2 Key barriers to successful completion of treatment include the length and suboptimal tolerability of the 9-month course of isoniazid that is most frequently used for LTBI treatment. Shorter better-tolerated regimens are clearly needed. The study by Aspler et al 3 in this issue of Thorax ( see page 582 ) examines one such regimen—namely, 4 months of daily rifampin. This regimen, while recommended as an alternative option for LTBI treatment by the Centers for Disease Control and Prevention,4 has not been widely adopted in the USA. Major barriers to adoption include the possibility of inadvertent treatment of active tuberculosis with rifampin resulting in rifampin-monoresistant disease, concerns about effectiveness and the increased cost of rifampin compared with isoniazid. Aspler et al addressed the latter concern …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».