Mercury emission and speciation of coal-fired power plants in China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Comprehensive field measurements are needed to understand the mercury emissions from Chinese power plants and to improve the accuracy of emission inventories. Characterization of mercury emissions and their behavior were measured in six typical coal-fired power plants in China. During the tests, the flue gas was sampled simultaneously at inlet and outlet of Selective Catalytic Reduction (SCR), electrostatic precipitators (ESP), and flue gas desulfurization (FGD) using the Ontario Hydro Method (OHM). The pulverized coal, bottom ash, fly ash and gypsum were also sampled in the field. Mercury concentrations in coal burned in the measured power plants ranged from 17 to 385 μg/kg. The mercury mass balances for the six power plants varied from 87 to 116% of the input coal mercury for the whole system. The total mercury concentrations in the flue gas from boilers were at the range of 1.92–27.15 μg/m3, which were significantly related to the mercury contents in burned coal. The mercury speciation in flue gas right after the boiler is influenced by the contents of halogen, mercury, and ash in the burned coal. The average mercury removal efficiencies of ESP, ESP plus wet FGD, and ESP plus dry FGD-FF systems were 24%, 73% and 66%, respectively, which were similar to the average removal efficiencies of pollution control device systems in other countries such as US, Japan and South Korea. The SCR system oxidized 16% elemental mercury and reduced about 32% of total mercury. Elemental mercury, accounting for 66–94% of total mercury, was the dominant species emitted to the atmosphere. The mercury emission factor was also calculated for each power plant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».