Angiographic Disease Progression and Residual Risk of Cardiovascular Events While on Optimal Medical Therapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The extent to which recurrent events in patients with stable coronary artery disease is attributable to progression of an index lesion originally ≥50% diameter stenosis (DS) but not revascularized or originally <50% DS is unknown during optimal medical therapy (OMT). METHODS AND RESULTS: In the COURAGE (Clinical Outcomes Utilizing Revascularization and Aggressive Drug Evaluation) trial, 205 patients assigned to OMT plus percutaneous coronary intervention (PCI) and 284 patients assigned to OMT only had symptom-driven angiograms suitable for analysis. Percentages of patients in the OMT+PCI and OMT-only cohorts with index lesions originally <50% DS were 30% and 32%, respectively; 20% and 68% had index lesions originally ≥50% DS. In both groups, index lesions originally <50% or ≥50% DS represented <4% and <25% of all such lesions, respectively. The only angiographic predictor of myocardial infarction or acute coronary syndrome was the number of lesions originally ≥50% DS that had not been revascularized (odds ratio, 1.15; confidence limits, 1.01-1.31; P<0.04). CONCLUSIONS: Lesions originally <50% DS were index lesions in one third of patients referred for symptom-driven repeat angiography, but represented <4% of all such lesions. Nonrevascularized lesions originally ≥50% DS were more often index lesions in OMT-only patients, but still represented a minority (<25%) of all such lesions. These findings underscore the need for improved therapies to arrest plaque progression and reliable strategies for selecting stenoses warranting PCI.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle