Neuropsychiatric lupus and association with cerebrospinal fluid immunoglobulins: a pilot study.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent experimental evidence points to brain-reactive antibodies as a key factor in the pathogenesis of neuropsychiatric systemic lupus erythematosus (central nervous system-SLE). However, clinical studies in which circulating (serum) autoantibodies were correlated with neuropsychiatric manifestations have not produced consistent findings. OBJECTIVES: To test the hypothesis that autoantibodies in cerebrospinal fluid are more reflective of functional brain damage. METHODS: We compared the behavioral profiles of 12 NP-SLE patients, some of whom had immunoglobulin G in their CSF. RESULTS: Western blotting revealed heavy and light chain IgG bands in six patients similar in age to the subgroup of CSF IgG-free patients. A series of serological measures did not differ between the subgroups, but SLEDAI scores and daily steroid doses were higher in patients with IgG in their CSF. All three patients with severe deficits in verbal and executive functions were positive for the CSF IgG, while three other patients with psychosis were CSF IgG-negative. CONCLUSIONS: Although the present sample size is relatively small, the results support the relationship between disease severity and central manifestations of autoimmunity. They also emphasize the importance of clinical studies that compare subpopulations of NP-SLE patients and justify development of animal models in which controlled immune mechanisms induce specific deficits in behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».