Cryoprecipitate production: the use of additives to enhance the yield
Notice bibliographique
Résumé
Cryoprecipitate is still widely used to treat hemophilia A in developing countries. However, the yield of factor VIII is relatively low averaging, i.e. only 50%. We have attempted to enhance the yield by adding sodium citrate to the plasma following the method of Shanbrom and Owens (Blood 98, 2001, 60a). Fresh-frozen plasma (FFP) units were processed either as control plasma or after the addition of 10% sodium citrate. Cryoprecipitate was produced from both. After resuspension, calcium chloride was added to the citrated cryoprecipitate to correct for excess citrate prior to testing. The levels of FVIII and fibrinogen were determined in both preparations. The citrated cryoprecipitates had varying yields of fibrinogen and FVIII in the cryoprecipitate. The FVIII levels varied from 34% to 215% recovery. Fibrinogen ranged from 55.5% to 121.4%. We found that the addition of increasing amounts of CaCl2 to normal plasma raised the FVIII values from 1.0 to 4 U/ml. To determine the possibility of assay influence we added different quantities of CaCl2 to control plasma and measured the FVIII and activated partial thromboplastin time levels. Addition of citrate to plasma resulted in an increased total amount of cryoprecipitate much of which was citrate. Assays showed considerable ranges in the quantity of FVIII and fibrinogen. Activation of FVIII can be caused by addition of excess calcium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».