Fundamental Requirements for Building an Islamic Venture Capital Model
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this paper is to demonstrate the fundamental requirements for building an Islamic Venture Capital. There is an extremely high youth unemployment rate in Islamic Countries. This is due to few numbers of SME companies and inability of governmental sector to offer jobs for all youth. Also Conventional banks finance big companies with long history of operation and refuse to finance new companies. So this new companies do not have any institution to support them. Islamic banks have inability to make a lot an adequate profit and loss sharing (PLS) financing, because the nature of Islamic banks as depository institutions. There is a need for different type of institutions that can play this role and offer PLS financing on a wide scale. The Western practice of VC had some violation to Shariah , so we have to develop a model of venture capital that is fully compliant with the Shariah principles. The paper discuss Venture Capital Investments and its Compatibility with Islamic Principles of Investment. Also we discuss Similarities and difference between Islamic Banks and VC investments to confirm that Islamic bank can’t be used as a replacement of VC investment. Moreover the paper explains the current financing methods Used by VC investments and their compatibility with Shariah Rules. We proposed structure for an Islamic Venture Capital Model. the paper highlighted the challenges facing VC in Islamic countries and providing an approach to overcome these challenges. Finally, the paper explores the importance of governmental support to VC investments in the Islamic countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».