Characteristics of work-related fatal and hospitalised injuries not captured in workers’ compensation data
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: (1) To identify work-related fatal and non-fatal hospitalised injuries using multiple data sources, (2) to compare case-ascertainment from external data sources with accepted workers' compensation claims and (3) to investigate the characteristics of work-related fatal and hospitalised injuries not captured by workers' compensation. METHODS: Work-related fatal injuries were ascertained from vital statistics, coroners and hospital discharge databases using payment and diagnosis codes and injury and work descriptions; and work-related (non-fatal) injuries were ascertained from the hospital discharge database using admission, diagnosis and payment codes. Injuries for British Columbia residents aged 15-64 years from 1991 to 2009 ascertained from the above external data sources were compared to accepted workers' compensation claims using per cent captured, validity analyses and logistic regression. RESULTS: The majority of work-related fatal injuries identified in the coroners data (83%) and the majority of work-related hospitalised injuries (95%) were captured as an accepted workers' compensation claim. A work-related coroner report was a positive predictor (88%), and the responsibility of payment field in the hospital discharge record a sensitive indicator (94%), for a workers' compensation claim. Injuries not captured by workers' compensation were associated with female gender, type of work (natural resources and other unspecified work) and injury diagnosis (eg, airway-related, dislocations and undetermined/unknown injury). CONCLUSIONS: Some work-related injuries captured by external data sources were not found in workers' compensation data in British Columbia. This may be the result of capturing injuries or workers that are ineligible for workers' compensation, or the result of injuries that go unreported to the compensation system. Hospital discharge records and coroner reports may provide opportunities to identify workers (or family members) with an unreported work-related injury and to provide them with information for submitting a workers' compensation claim.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».