White-matter microstructure and gray-matter volumes in adolescents with subthreshold bipolar symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Abnormalities in white-matter (WM) microstructure, as lower fractional anisotropy (FA), have been reported in adolescent-onset bipolar disorder and in youth at familial risk for bipolarity. We sought to determine whether healthy adolescents with subthreshold bipolar symptoms (SBP) would have early WM microstructural alterations and whether those alterations would be associated with differences in gray-matter (GM) volumes. Forty-two adolescents with three core manic symptoms and no psychiatric diagnosis, and 126 adolescents matched by age and sex, with no psychiatric diagnosis or symptoms, were identified after screening the IMAGEN database of 2223 young adolescents recruited from the general population. After image quality control, voxel-wise statistics were performed on the diffusion parameters using tract-based spatial statistics in 25 SBP adolescents and 77 controls, and on GM and WM images using voxel-based morphometry in 30 SBP adolescents and 106 controls. As compared with healthy controls, adolescents with SBP displayed lower FA values in a number of WM tracts, particularly in the corpus callosum, cingulum, bilateral superior and inferior longitudinal fasciculi, uncinate fasciculi and corticospinal tracts. Radial diffusivity was mainly higher in posterior parts of bilateral superior and inferior longitudinal fasciculi, inferior fronto-occipital fasciculi and right cingulum. As compared with controls, SBP adolescents had lower GM volume in the left anterior cingulate region. This is the first study to investigate WM microstructure and GM morphometric variations in adolescents with SBP. The widespread FA alterations in association and projection tracts, associated with GM changes in regions involved in mood disorders, suggest altered structural connectivity in those adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».