Residual Cognitive Deficit in Adults with Depression who Recovered after 6-month Treatment: Stable versus State-Dependent Markers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knowledge of depression-related disturbances in cognitive functioning is advancing, but little is known about the cognitive response to treatment for major depression, especially in younger adults. This study investigated the deficits in multiple cognitive domains in middle-aged patients with major depressive disorder (MDD), using a prospective follow-up study design. METHODS: The sample consisted of 13 medication-free MDD patients and 13 education- and age-matched healthy controls. All subjects were administered clinical measures as well as a comprehensive neurocognitive test battery aimed at assessing multiple cognitive domains at the time of recruitment. Patients remitted after 6 months following treatment repeated the neurocognitive assessment. RESULTS: There were significant differences between the depressed subjects and controls at baseline. MDD patients with remitted symptoms still showed significant deficits in executive function and motor function, but not in memory or attention domains. Patients had significant improvement in memory and attention domains only, once their depressive symptoms had subsided; while executive functioning as well as motor functioning remained unchanged. CONCLUSIONS: Executive functioning and motor functioning deficits might be stable vulnerability indicators for MDD, and memory and attention impairment might serve as state-dependent indicators for MDD. KEYWORDS: Major depressive disorder; Remission; Residual; Cognitive deficits; Follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».