Social Consequences of Infertility on Families in Iran
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & OBJECTIVE: Social reactions to infertility are one of the concerns infertile people. This study aimed to investigate the social consequences of infertility among urban and rural population of Shahroud in northeast of Iran. METHOD: This study is a comparative study that was conducted in 2013. In this study, 1,528 women (511 infertile and 1017 fertile ones) were randomly selected. The 36-item questionnaire included 18 items about women's attitude towards infertility and 18 questions about the consequences of infertility was used. Data were analyzed using chi-square test, one-way analysis of variance and t test. FINDINGS: The prevalence of infertility in rural areas was estimated to be 2.23 percent. 42.2% of the participants were living the city (n= 645) and 57.8 % were living in the village (n= 883). 49.2% of the participants had education below high school diploma (n=751), 31.7% had high school diploma (n=484) and 19.2% had university degrees (n=293). 51.9% of the people referred to the infertility problem among distant relatives, 24.9% referred to infertility among the close relatives and 9% reported the infertility among their family members. The mean score of attitude of the fertile was 56.6±7.0 and that of the infertile was 56.8± 6.6 and there was no statistically significant difference between the two groups (P>0.05). There was a significant association between fertility status and encouraging divorce, encouraging remarriage and encouraging adoption (P = 0.001). CONCLUSION: Infertility causes a negative attitude toward infertile people. But the interference of others leads to further encouragement of divorce and remarriage among the infertile people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».