Tilt of mean sea level along the <scp>P</scp>acific coasts of <scp>N</scp>orth <scp>A</scp>merica and <scp>J</scp>apan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The tilt of coastal mean sea level with respect to an equipotential surface is estimated using two fundamentally different approaches. The geodetic approach is based on tide gauge and GPS observations, and a model of the geoid. The ocean approach uses a high‐resolution, dynamically based ocean model to estimate mean dynamic topography. Along the Pacific coast of North America the two approaches give similar large‐scale profiles with a minimum at about 40°N and a maximum in the northern part of the Gulf of Alaska. Along the Pacific coast of Japan the geodetically determined coastal sea levels indicate an eastward drop of about 20 cm along the south coast and a further northward drop across Tsugaru Strait. Both of these features are reproduced by the ocean models. An analysis of the alongshore momentum balance suggests that alongshore wind stress acting over the inner shelf is the primary driver of the mean sea level profile along the coast of North America. Several large‐scale features are explained using arrested topographic wave theory. A similar momentum analysis, and an additional study of time variability of sea level and circulation, suggests that the Kuroshio is the main driver of the mean sea level tilt along the south coast of Japan. Discrepancies in the alongshore tilt of sea level estimated by the geodetic and ocean approaches along both coasts are discussed in terms of errors in the ocean and geoid models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».