Symptom Prevalence, Intensity, and Distress in Patients With Inoperable Lung Cancer in Relation to Time of Death
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine symptom prevalence, intensity, and association with distress in patients with inoperable lung cancer (LC), using time to death as point of reference. PATIENTS AND METHODS: A consecutive sample of 400 patients completed the European Organisation for Research and Treatment of Cancer Quality of Life Questionnaire C30 plus a 13-item LC-specific scale and the Thurstone Scale of Symptom Distress-Lung Cancer at six time points during the first year after diagnosis. Patients were divided into subgroups, using data from the time point closest to death (< 1; 1 to 2; > 2 to 3; > 3 to 6; > 6 to 12; and > 12 months before death) for analysis. RESULTS: More than 50% of patients in all subgroups reported problems related to physical, role, and emotional functioning; fatigue; dyspnea; and cough. In general, functional levels were lower and symptoms higher in subgroups closer to death. Notably, clinically relevant differences were also found in role and social functioning and appetite loss between the two groups furthest from death. A consistent pattern was found among the six subgroups, with breathing, pain, and fatigue rated as the symptoms most associated with distress. CONCLUSION: High prevalence of symptoms was found in all subgroups, with higher intensity in subgroups closer to death, indicating a need for prophylactic and proactive symptom management. Less concordance was found among symptom prevalence, intensity, and association with distress in subgroups further from death. Future studies should investigate longitudinal associations between symptoms with low intensity and high distress, and examine their clinical implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».