Research Priorities for FCTC Articles 20, 21, and 22: Surveillance/Evaluation and Information Exchange
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Framework Convention on Tobacco Control (FCTC) Articles 20, 21, and 22 call for strong monitoring and reporting of tobacco use and factors influencing use and disease (Articles 20 and 21) and for collaboration among the Parties and relevant organizations to share resources, knowledge, and expertise on all relevant tobacco control strategies (Article 22). METHODS: This paper provides background information and discusses research strategies that would strengthen these efforts and better inform the parties. By necessity, Articles 20 and 21 are discussed separately from Article 22, although 1 example that relates to both 20/21 and 22 is discussed at the end. RESULTS: Twelve important research opportunities on surveillance and evaluation are recognized, along with 4 on collaboration. The authors believe that the 6 most important areas for research would study (a) possible underreporting of tobacco use among certain demographic groups in some countries, (b) measures of industry activities, (c) optimal sampling strategies, (d) sentinel surveillance, (e) networks of tobacco companies and their partners as they promote tobacco use and interfere with implementation of the FCTC, and (f) network/relationship factors that impact diffusion of knowledge and decision making on the implementation of the FCTC. In addition, we call for a review process of existing surveillance and evaluation strategies to coordinate activities to make optimal use of existing resources. This activity would involve networking as prescribed in Article 22. CONCLUSIONS: Studies and activities such as these would facilitate control of the tobacco epidemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,354 | 0,383 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,010 |
| Communication savante | 0,030 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,039 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».