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Enregistrement W2146747064 · doi:10.1139/f03-114

The role of sewage in a large river food web

2003· article· en· W2146747064 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Adrian M.H. deBruyn, David J. Marcogliese, Joseph B. Rasmussen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSewageOutfallEnvironmental scienceFood webPlumeLittoral zoneEnvironmental chemistryEcologyHydrology (agriculture)BiologyChemistryTrophic levelEnvironmental engineeringGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We evaluated the role of sewage as a resource for the littoral food web of the fluvial St. Lawrence River near Montreal, Quebec. Stable isotope analysis indicated that macroinvertebrate primary consumers were feeding on local epiphytic production at sites outside the sewage plume, but shifts in δ 15 N of primary and secondary consumers revealed a substantial uptake of sewage-derived resources within the plume, up to 10 km from the outfall. Daily secondary production of macroinvertebrates was 1.8- to 4.1-fold higher at sewage-enriched sites, and the fraction of this production attributable to larval Chironomidae increased from 46% (outside the plume) to 85% (at sewage-enriched sites). Sewage enrichment also stimulated increases in daily fish production based on algivory-detritivory (1.3- to 4.4-fold), invertivory (1.7- to 10-fold), and piscivory (11- to 73-fold). We estimate a daily flux of 13 tonnes of sewage-derived particulate matter, 184 kg of total nitrogen, and 13 kg of total phosphorus into the food web over 1.2 km 2 of the littoral zone within 10 km of the outfall. These values represent no more than a few percent of the total daily discharge of sewage-derived resources but were sufficient to support an overall fivefold increase in secondary production relative to sites outside the plume.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,395
Score d'incertitude au seuil0,687

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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