The role of sewage in a large river food web
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated the role of sewage as a resource for the littoral food web of the fluvial St. Lawrence River near Montreal, Quebec. Stable isotope analysis indicated that macroinvertebrate primary consumers were feeding on local epiphytic production at sites outside the sewage plume, but shifts in δ15N of primary and secondary consumers revealed a substantial uptake of sewage-derived resources within the plume, up to 10 km from the outfall. Daily secondary production of macroinvertebrates was 1.8- to 4.1-fold higher at sewage-enriched sites, and the fraction of this production attributable to larval Chironomidae increased from 46% (outside the plume) to 85% (at sewage-enriched sites). Sewage enrichment also stimulated increases in daily fish production based on algivory-detritivory (1.3- to 4.4-fold), invertivory (1.7- to 10-fold), and piscivory (11- to 73-fold). We estimate a daily flux of 13 tonnes of sewage-derived particulate matter, 184 kg of total nitrogen, and 13 kg of total phosphorus into the food web over 1.2 km2 of the littoral zone within 10 km of the outfall. These values represent no more than a few percent of the total daily discharge of sewage-derived resources but were sufficient to support an overall fivefold increase in secondary production relative to sites outside the plume.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».