Quality of illegally and informally produced alcohol in Europe: Results from the AMPHORA project
Notice bibliographique
Résumé
Background. In the WHO region Europe, the average unrecorded adult per capita alcohol consumption was 2.67 L pure ethanol in 2005, which is 22% of the total consumption of 12.20 L. Despite concerns about potential health harms from the chemical composition of unrecorded alcohol, there are surprisingly few data on the problem in the European Region. This study reports the results from the Alcohol Measures for Public Health Research Alliance (AMPHORA) project, which assessed the quality of unrecorded alcohol in a Europe-wide study. Methods. Samples of unrecorded alcohol were collected in 16 European countries and chemically analyzed for potentially health-relevant parameters. Thresholds for parameters were defined based on potential health hazards of daily drinking. Results. The average alcoholic strength of unrecorded wine products was 14.9% vol, and 47.8% vol in unrecorded spirits. One half of the samples (n=57) showed acceptable alcohol quality. The other half (n=58) showed one or several deficits with the most prevalent problem being ethyl carbamate contamination (n=29). Other problems included copper (n=20), manganese (n=16) and acetaldehyde (n=12). All other parameters (including methanol, higher alcohols, phthalates) were only seldom problematic (limit exceedance in less than 10 samples). The price of unrecorded alcohol was approximately 45% of the price of recorded alcohol. Conclusions. The major problem regarding unrecorded alcohol appears to be ethanol itself, as it is often higher in strength and its lower price may further contribute to higher drinking amounts. Compared to the health effects of ethanol, the contamination problems detected may be of minor importance as exposure will only in worst-case scenarios reach tolerable daily intakes of these substances.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».