Reduction of protein kinase C delta attenuates tenascin-C stimulated glioma invasion in three-dimensional matrix
Notice bibliographique
Résumé
The invasiveness of glioma cells, a major cause of mortality in malignant brain tumors, is mediated in part by the cellular microenvironment. We have reported that in a three-dimensional matrix of type 1 collagen (3D-CL) gel, the extracellular matrix protein tenascin-C (TN) increased the invasiveness of glioma cells through the downstream production of matrix metalloproteinase (MMP)-12. In the present study, we have investigated the signaling mechanisms involved in the TN-stimulated glioma invasiveness. We found that the pan protein kinase C (PKC) inhibitor, bisindolylmaleimide I, decreased TN-enhanced glioma invasion in 3D-CL. Calphostin C, an inhibitor of conventional and novel PKC isozymes, and the relatively selective PKCdelta inhibitor rottlerin decreased TN-stimulated glioma invasiveness in a concentration- and time-dependent manner. These findings of the possible involvement of PKCdelta was supported by its translocation from the cytosol to membrane fraction in 3D-CL gel supplemented with TN as detected by western blot assays and immunofluorescence microscopy and by elevation of PKCdelta enzyme activity. Moreover, pharmacological blockade of PKCdelta decreased MMP-12 levels and glioma invasiveness. Finally, small interfering RNA to PKCdelta reduced TN-stimulated glioma invasiveness concurrent with decreased MMP-12 production. Our results implicate PKCdelta as a therapeutic target to reduce MMP-12 expression and glioma invasiveness when tumor cells are stimulated by the TN-enriched glioma microenvironment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».