A rheumatoid factor paradox: inhibition of rituximab effector function
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Rituximab (RTX) therapy of rheumatoid arthritis (RA) exhibits enhanced effectiveness in seropositive patients. Using patient sera, we tested if this improved efficacy was associated with enhanced RTX mediated complement-dependent cytotoxicity (RTX-CDC). METHODS: We developed an in vitro assay for RTX-CDC using patient sera and the Daudi human B cell line. Using propidium iodide uptake and flow cytometry, we compared RTX-CDC with rheumatoid factor (RF)+ sera relative to normal volunteer, non-RA and RF- sera. Additional studies examined mixing studies of RF+ and RF- sera, as well as the effect of monoclonal IgA or IgM RF. Finally, the effect of RF on RTX mediated trogocytosis of normal B cells was evaluated. RESULTS: Using human sera, addition of RTX resulted in rapid and profound (>50%) Daudi cell death that was complement dependent. Surprisingly, RF+ patient sera exhibited reduced RTX-CDC relative to RF- sera, with an inverse relationship of RTX-CDC and RF titer. Mixing studies indicated the presence of an inhibitor of RTX-CDC in RF+ sera. The addition of monoclonal IgM or IgA RF to RF- sera markedly inhibited RTX-CDC. This effect was specific for RF binding to the Fc portion of RTX as it was not apparent with the F(ab)' domains of RTX engineered onto IgG3 heavy chain. RF also modestly inhibited RTX mediated trogocytosis. CONCLUSIONS: Contrary to expectations, RF+ sera exhibits reduced RTX-CDC due to the presence of RF. The enhanced efficacy of RTX in seropositive RA patients cannot be attributed to improved B cell depletion through CDC. This result indicates that high RF levels may potentially modulate the efficacy of any therapeutic monoclonal antibody dependent on Fc effector function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».