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Enregistrement W2146760522 · doi:10.4271/2007-01-1610

Experimental Measurement of On-Road CO2 Emission and Fuel Consumption Functions

2007· article· en· W2146760522 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle emissions and performance
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFuel efficiencyAutomotive engineeringConsumption (sociology)Computer scienceEnvironmental scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="htmlview paragraph">Motorized transport has become an essential part of our world economic system with an ever-increasing number of vehicles on the road. However, considering the depletion of energy resources and the aggravation of greenhouse gas issues, it is critical to improve vehicle fuel consumption. These demands are moving us toward advanced engine and powertrain technologies. However, understanding our progress also requires improvements in the way we measure and certify vehicle emissions and fuel economy performance.</div> <div class="htmlview paragraph">This paper describes the use of an on-board fuel consumption and emissions measurement system to develop on-road fuel consumption functions that can be used to quantify the fuel economy impact of vehicle, road and traffic control changes. The system uses an ECM OBD-II scanner, a Mass Air Flow meter and an emissions analyzer to monitor fuel consumption and exhaust CO<sub>2</sub> emission rates (in g/s) as well as vehicle speed and other parameters. All measurements are coordinated and recorded using a laptop computer. Vehicle tractive power is calculated from speed measurements using vehicle dynamic models, allowing calculation of actual fuel efficiency. In the results, the measured CO<sub>2</sub> emission values correlate well with those predicted by a carbon balance from measured fuel consumption, confirming the validity of a range of measurements.</div> <div class="htmlview paragraph">This paper reports on fuel consumption behaviors for five typical vehicles over seventy repeated tests in urban, highway and aggressive driving situations. Although it is well known that vehicle energy demand goes up with increasing steady speed, the results show the strong importance of fuel efficiency, vehicle accelerations and idle periods for actual on-road fuel consumption. Fuel efficiency is essentially zero at idle but rises to a high level for vehicle tractive power over 30% of the rated power. This trend indicates the potential for reduced fuel consumption through engine down-sizing and powertrain controls. For vehicles running in normal traffic situations, the fuel consumption tends to be best in the 60 km/h to 100 km/h <i>average vehicle speed</i> range due to the reduced severity of accelerations and lack of idling. Those results emphasize the potential for fuel savings through improvements of road structure and traffic control to reduce congestion. The test results are used to generate a fuel consumption model based on a vehicle dynamic model and speed trace. This model can be used to quantify the fuel consumption and greenhouse gas CO<sub>2</sub> emission effect for changes in vehicle characteristics and on-road operating conditions.</div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle