MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2146763597

Communication Ecology of Arne Naess (1912-2009)

2010· article· en· W2146763597 sur OpenAlexaff
Alan Drengson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Ecology, and Ethics
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmony (color)EcologyReductionismSociologyHarmony with natureEnvironmental ethicsEpistemologyBiologyPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

“Self-realization is not a maximal realization of the coercive powers of the ego. The self in the kinds of philosophy I am alluding to is something expansive, and the environmental crisis may turn out to be of immense value for the further expansion of human consciousness. ” Arne Naess (In Drengson and Devall 2008, p. 132) We explore communication ecology and how it shaped Arne Naess’ development from child to mature scholar. As a nature-loving, cross-cultural, comparative philosopher, he explored cultures and nature together. His unified communication ecology reflected the places and cultural elements forming his character and professional approach. Both mirror the evolution of studying communication, cultures and languages with ecological methods used for comprehending the natural world. These methods focus on processes, relationships and whole systems, rather than reductionist analysis. Evolving communication and place-based learning systems are in living communities everywhere. There are cultures, language families, and dialects even in communities of nonhuman species. Naess studied world views and life philosophies as naturalists ’ study living species and beings in ecosystems. He explored classifying cultures, world views and religions with ecologically based methods. He called personal philosophies striving for ecological wisdom and harmony ecosophies. Communication ecology avoids the “one size fits all ” study of the world; it facilitates the wisdom of diversity in cultural, linguistic, technological and economic analysis. This approach is pluralistic rather than monolithic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,008
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetReligion, Ecology, and EthicsTravaux en français237 207