Four-year prospective evaluation of the relationship between meaning in life and smoking status
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To date, all investigations on the relationship between smoking and perceived level of meaning in life have used cross-sectional designs. Therefore, the purpose of the present prospective study, conducted with a four-year time lag, was to test the predictive power of the life meaning construct concerning changes in smoking status. METHODS: The data of 4,294 respondents (40.3% male, M(age) = 54.7 ± 16.5 yrs) from the Hungarian Epidemiological Panel Survey were analyzed using the Kruskal-Wallis and Mann-Whitney U-test and structural equation modeling (SEM) with a nominal outcome variable. Gender, age, and educational level were included in the study as covariates. RESULTS: On the bivariate level, results showed that both baseline and follow-up meaning in life scores were higher in stable non-smokers when compared to stable smokers. However, quitters and starters differed from stable non-smokers in their baseline but not in follow-up life meaning scores. The other relationships (stable smokers vs. quitters; stable smokers vs. starters, starters vs. quitters) were non-significant in both time points. According to the SEM-analysis, a higher sense of meaning in life measured at baseline and follow-up is associated with a lower likelihood (OR = 0.54, z = 2.80, p = 0.005; OR = 0.64, z = 2.88, p = 0.004, respectively) of being a stable smoker compared to being a stable non-smoker, confirming the expected relationship between smoking and decreased level of meaning in life. However, neither baseline nor follow-up life meaning scores predicted significantly quitting and uptake of smoking. CONCLUSIONS: If future research from other cultures verifies the protective role of a higher level of meaning in life against smoking, then smoking prevention and cessation programs will also have to include such components that help individuals experience more meaning in their lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».