Oesophageal pain: A tough nut to crack the role of high resolution manometry guided segmental oesophageal myotomy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Oesophageal motility disorders (OMDs) are a recognized cause of pain in 25-33% of patients with non-cardiac chest pain. The understanding of these disorders based on standard multichannel oesophageal manometry has improved with high resolution oesophageal manometry (HROM). This could facilitate selection of treatment modality including identifying those suitable for surgical myotomy while preserving oesophageal function. Material and methods: This discussion is based on a 65 year old lady with a 17 year history of oesophageal pain due to Nutcracker oesophagus. Persistence of symptoms despite medical management using proton pump inhibitors, calcium channel blockers, nitrates, endoscopic pneumatic dilatation & Botulinum toxin injection prompted re-referral to our specialist unit and analysis of residual oesophageal function using HROM. This revealed a segment of nutcracker oesophagus in the mid oesophagus with significant supine reflux. Result: Surgical treatment with trans-hiatal open focused oesophageal myotomy with preservation of lower oesophageal sphincter and floppy Nissen fundoplication led to satisfactory and complete resolution of symptoms. Discussion: HROM provides a clearer classification of the functional abnormalities and their co-relation to symptoms. This allows application of the best available treatment modality including surgery to achieve symptomatic relief with preservation of residual oesophageal function. Conclusion: Limited evidence is currently available on the comparative benefits of available treatment modalities for OMDs. HROM provides greater insight into OMDs and the benefits of available treatment modalities allowing selection of optimal treatment modality and preserving oesophageal function while achieving relief of the patients distressing symptoms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle