Supersonic turbulence, filamentary accretion and the rapid assembly of massive stars and discs
Notice bibliographique
Résumé
We present a detailed computational study of the assembly of protostellar discs and massive stars in molecular clouds with supersonic turbulence. We follow the evolution of large-scale filamentary structures in a cluster-forming clump down to protostellar length-scales by means of very highly resolved, 3D adaptive mesh refined (AMR) simulations, and show how accretion discs and massive stars form in such environments. We find that an initially elongated cloud core which has a slight spin from oblique shocks collapses first to a filament and later develops a turbulent disc close to the centre of the filament. The continued large-scale flow that shocks with the filament maintains the high density and pressure within it. Material within the cooling filament undergoes gravitational collapse and an outside-in assembly of a massive protostar. Our simulations show that very high mass accretion rates of up to 10−2 M⊙ yr−1 and high, supersonic, infall velocities result from such filamentary accretion. Accretion at these rates is higher by an order of magnitude than those found in semi-analytic studies, and can quench the radiation field of a growing massive young star. Our simulations include a comprehensive set of the important chemical and radiative processes such as cooling by molecular line emission, gas–dust interaction and radiative diffusion in the optically thick regime, as well as H2 formation and dissociation. Therefore, we are able to probe, for the first time, the relevant physical phenomena on all scales from those characterizing the clump down to protostellar core.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».