The Metabolic Regulation of Sporulation and Parasporal Crystal Formation in Bacillus thuringiensis Revealed by Transcriptomics and Proteomics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Bacillus thuringiensis is a well-known entomopathogenic bacterium used worldwide as an environmentally compatible biopesticide. During sporulation, B. thuringiensis accumulates a large number of parasporal crystals consisting of insecticidal crystal proteins (ICPs) that can account for nearly 20-30% of the cell's dry weight. However, the metabolic regulation mechanisms of ICP synthesis remain to be elucidated. In this study, the combined efforts in transcriptomics and proteomics mainly uncovered the following 6 metabolic regulation mechanisms: (1) proteases and the amino acid metabolism (particularly, the branched-chain amino acids) became more active during sporulation; (2) stored poly-β-hydroxybutyrate and acetoin, together with some low-quality substances provided considerable carbon and energy sources for sporulation and parasporal crystal formation; (3) the pentose phosphate shunt demonstrated an interesting regulation mechanism involving gluconate when CT-43 cells were grown in GYS medium; (4) the tricarboxylic acid cycle was significantly modified during sporulation; (5) an obvious increase in the quantitative levels of enzymes and cytochromes involved in energy production via the electron transport system was observed; (6) most F0F1-ATPase subunits were remarkably up-regulated during sporulation. This study, for the first time, systematically reveals the metabolic regulation mechanisms involved in the supply of amino acids, carbon substances, and energy for B. thuringiensis spore and parasporal crystal formation at both the transcriptional and translational levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle