MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2146777684 · doi:10.1109/hpcs.2008.35

MATDCAL: A First Principles Package for Nanoelectronics Modeling

2008· article· en· W2146777684 sur OpenAlexaff
Zhanyu Ning, Hong Guo

Notice bibliographique

RevueProceedings/Proceedings (International Symposium on High Performance Computing Systems and Applications) · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSurface and Thin Film Phenomena
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanoelectronicsMATLABComputational scienceComputer scienceComputationInterface (matter)Parallel computingNanotechnologyAlgorithmMaterials scienceProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report an ab initio software package MATDCAL for investigating electronic transport properties in nano electronic devices. MATDCAL is based on carrying out real space density functional theory (DFT) within the Keldysh nonequilibrium Green function (NEGF) framework. The code is mainly written in MATLAB, combining with numerically intensive part in Java for efficiency. In order to realize parallelization in MATLAB, we have implemented a C-interface in MATLAB to link to MPI. MATDCAL is the first MATLAB-based electronic package for nanoelectronics research that is based on atomistic first principles. We report some implementation issues using MATLAB for large scale physics computation. Several examples will be given on quantum transport analysis of nano-scale devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0550,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings/Proceedings (International Symposium on High Performance Computing Systems and Applications)Même sujetSurface and Thin Film PhenomenaTravaux en français237 207