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Enregistrement W2146778386 · doi:10.1002/sia.2733

Features of self‐organization in nanostructuring PVD coatings on a base of polyvalent metal nitrides under severe tribological conditions

2008· article· en· W2146778386 sur OpenAlexaff
A. A. Kovalev, Dmitry Wainstein, German Fox‐Rabinovich, Stephen C. Veldhuis, Kenji Yamamoto

Notice bibliographique

RevueSurface and Interface Analysis · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal and Thin Film Mechanics
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials sciencePhysical vapor depositionTribologyCoatingNitrideMetallurgyMachiningX-ray photoelectron spectroscopyComposite materialNiobiumChemical vapor depositionTungstenNanotechnologyLayer (electronics)Chemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Applications of quaternary nitride nanomultilayered coatings result in a significant improvement in tool life as well as wear behavior of ball nose end mills under conditions of high‐speed machining of hardened steels. Features of self‐organization in the nanostructuring monolayer (Al 67 Ti 33 )N and nanolaminate multilayer (AlCrTi)N/(CrN, WN or NbN) physical vapor deposition (PVD) coatings have been investigated under severe frictional conditions associated with high temperatures and stresses, which are typical for high‐speed cutting (HSC). Structure and phase transformations on wear surface have been studied using XPS. Wear behavior of the coating has been investigated under severe conditions of HSC of 1040 steel. Results show that the enhancement of nonequilibrium processes during friction leads to a dominating formation of protective triboceramics on the basis of sapphire‐like and tungsten and niobium polyvalent oxides with the structure that improves the wear performance critically. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,248
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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