Arabidopsis <i>ECERIFERUM9</i> Involvement in Cuticle Formation and Maintenance of Plant Water Status
Notice bibliographique
Résumé
Mutation of the ECERIFERUM9 (CER9) gene in Arabidopsis (Arabidopsis thaliana) causes elevated amounts of 18-carbon-length cutin monomers and a dramatic shift in the cuticular wax profile (especially on leaves) toward the very-long-chain free fatty acids tetracosanoic acid (C₂₄) and hexacosanoic acid (C₂₆). Relative to the wild type, cer9 mutants exhibit elevated cuticle membrane thickness over epidermal cells and cuticular ledges with increased occlusion of the stomatal pore. The cuticular phenotypes of cer9 are associated with delayed onset of wilting in plants experiencing water deficit, lower transpiration rates, and improved water use efficiency measured as carbon isotope discrimination. The CER9 protein thus encodes a novel determinant of plant drought tolerance-associated traits, one whose deficiency elevates cutin synthesis, redistributes wax composition, and suppresses transpiration. Map-based cloning identified CER9, and sequence analysis predicted that it encodes an E3 ubiquitin ligase homologous to yeast Doa10 (previously shown to target endoplasmic reticulum proteins for proteasomal degradation). To further elucidate CER9 function, the impact of CER9 deficiency on interactions with other genes was examined using double mutant and transcriptome analyses. For both wax and cutin, cer9 showed mostly additive effects with cer6, long-chain acyl-CoA synthetase1 (lacs1), and lacs2 and revealed its role in early steps of both wax and cutin synthetic pathways. Transcriptome analysis revealed that the cer9 mutation affected diverse cellular processes, with primary impact on genes associated with diverse stress responses. The discovery of CER9 lays new groundwork for developing novel cuticle-based strategies for improving the drought tolerance and water use efficiency of crop plants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».