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Enregistrement W2146789348 · doi:10.1136/ip.6.3.175

Are cost of injury studies useful?

2000· article· en· W2146789348 sur OpenAlex
Gillian Currie, K Kerfoot, Cam Donaldson, Colin Macarthur

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInjury Prevention · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInjury Epidemiology and Prevention
Établissements canadiensSouth Health CampusUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Argument (complex analysis)Resource (disambiguation)Resource allocationPoison controlOccupational safety and healthInjury preventionPublic healthRisk analysis (engineering)BusinessHealth careCost–benefit analysisOrder (exchange)Economic costPublic economicsMedicineEconomicsEnvironmental healthComputer sciencePolitical scienceNursingEconomic growthFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

2] In other words, the expression of the cost of injury in monetary terms is thought to illustrate the importance of the problem and, therefore, its high priority for research and health services resources. For example, some authors have suggested that policy makers identify "high cost" injuries (compared with other injuries) and make these injuries a priority for treatment and prevention programs. 1 3 Cost of injury studies may be useful in the "political" sense, for example, by raising public and political awareness of the burden of injury. Our argument, however, is that such studies are not helpful in the context of setting priorities for resource allocation and research activities. Furthermore, concentration on cost of injury studies may divert policy makers from what they need to know in order to maximise societal benefits from resource allocation. In this paper, we briefly describe the cost of injury method, explain why cost of injury studies have limited usefulness, and explain how, in our view, health economics can better contribute to the field of injury prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,612
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle