Dynamic Plasticity of Axons within a Cutaneous Milieu
Notice bibliographique
Résumé
The skin is a repository of sensory axons immersed within the turnover of epidermal, follicular, and dermal cellular constituents. We show that epidermal and perifollicular axons within intact hairy skin of mice possess a remarkable dynamic plasticity linked to their microenvironment. For example, the majority of epidermal axons express the growth protein GAP43. Unexpectedly, we induced new cutaneous axogenesis by simple and noninvasive hair clipping, a response linked to a series of changes in their cutaneous neighbors. In thy-1 YFP transgenic mice with fluorescent axons, superficial epidermal and perifollicular cells newly acquired YFP, indicating diffuse activation by clipping despite the absence of skin injury. At 48 h after clipping, this activation was accompanied by a rise in the number of epidermal cells, transient rises in mRNA of Sox2, a marker of follicular stem cells, and a rise in mRNA of glial fibrillary acidic protein, a marker of glial cells. Axons responded with rises in their numbers in the epidermis and around dermal hair follicles. Linking these responses were early, large, and selective rises in hepatic growth factor (HGF) mRNA, with its protein identified in epidermal cells, perifollicular cells, and sensory axons. Moreover, these elements also expressed the HGF receptor c-Met, especially in small caliber sensory neurons. Finally, we identified concurrent rises in Rac1 activation, a downstream target of ligated c-Met. Together, these results confirm critical linkages between sensory axons and their cutaneous milieu. We believe that the plasticity is provoked by follicular-originating cutaneous activation with HGF and Rac1 signaling, allowing cross talk and axonal remodeling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».