Maximum growth potential in loblolly pine: results from a 47-year-old spacing study in Hawaii
Notice bibliographique
Résumé
Growth, allocation to woody root biomass, wood properties, leaf physiology, and shoot morphology were examined in a 47-year-old loblolly pine ( Pinus taeda L.) density trial located in Maui, Hawaii, to determine if stands continued to carry the high density, basal area, and volume reported at younger ages and to identify potential factors controlling expression of maximum growth potential. Basal area and volume were similar among spacings (square: 1.8, 2.4, 3.0, and 3.7 m) and averaged 93 m 2 ·ha –1 and 1076 m 3 ·ha –1 , respectively, and were double the maxima reported for loblolly pine in its native range. Spacing had a significant influence on density, quadratic mean diameter, and height. Ring-specific gravity and percent latewood were similar among spacing treatments but values were high compared to mainland stands. Leaf light-saturated net photosynthesis, dark respiration, stomatal conductance, and quantum yield were comparable with values reported for loblolly pine in its native range. Foliar calcium concentrations, specific leaf area, and flush number were high in the Hawaii study. Higher carrying capacity in Hawaii may be related to a more favorable climate conducive to year-round leaf carbon gain, high nutrient availability, increased flushing, and less allocation to belowground mass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».