A conceptual model of preferential flow systems in forested hillslopes: evidence of self‐organization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Preferential flow paths are known to be important conduits of subsurface stormflow in forest hillslopes. Earlier research on preferential flow paths focused on vertical transport; however, lateral transport is also evident in steep forested slopes underlain by bedrock or till. Macropores consisting of decayed and live roots, subsurface erosion, surface bedrock fractures, and animal burrows form the basis of a ‘backbone’ for lateral preferential flow in such sites. Evidence from field studies in Japan indicates that although individual macropore segments are generally <0·5 m in length, they have a tendency to self‐organize into larger preferential flow systems as sites become wetter. Staining tests show clear evidence of interconnected macropore flow segments, including: flow within decayed root channels and subsurface erosion cavities; flow in small depressions of the bedrock substrate; fracture flow in weathered bedrock; exchange between macropores and mesopores; and flow at the organic horizon–mineral soil interface and in buried pockets of organic material and loose soil. Here we develop a three‐dimensional model for preferential flow systems based on distributed attributes of macropores and potential connecting nodes (e.g. zones of loose soil and buried organic matter). We postulate that the spatially variable and non‐linear preferential flow response observed at our Japan field site, as well as at other sites, is attributed to discrete segments of macropores connecting at various nodes within the regolith. Each node is activated by local soil water conditions and is influenced strongly by soil depth, permeability, pore size, organic matter distribution, surface and substrate topography, and possibly momentum dissipation. This study represents the first attempt to characterize the spatially distributed nature of preferential flow paths at the hillslope scale and presents strong evidence that these networks exhibit complex system behaviour. Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».