Effects of Treated Municipal Wastewater on Soil Chemical Properties and Heavy Metal Uptake by Sorghum (sorghum bicolor L.)
Notice bibliographique
Résumé
In order to investigate the effect of treated municipal wastewater on soil chemical properties and heavy metal uptake by sorghum an experiment was carried out in the Institute of Agriculture at Zabol University, Iran 2007 in a randomized complete block design with four replications. The treatments were managed for irrigation; with well water during entire period of growing season as control (T1); wastewater during the first half of growing season (T2); wastewater during the second half of growing season (T3); wastewater and well water alternately (T4) and wastewater during entire period of growing season (T5). The results have indicated that irrigation with wastewater lead to significant increase in N, P, K, Ca, Na, Mg, SAR, EC, O.C% than control treatment (p ? 0.05). In addition, the increases of Zn, Fe, Mo in soil, and Cu, Fe in sorghum plant were statistically significant in comparison with control treatment (p?0.01). The highest transfer coefficient was observed for Mo and Pb (1.28, 1.02), and the lowest for Cu (0.077 which highlight the high absorption power of sorghum toward these elements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».