Androgens, growth factors, and risk of prostate cancer: The Multiethnic Cohort
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Androgens and growth factors are thought to be associated with prostate cancer risk, although past research has produced mixed results. METHODS: We conducted a nested case-control study of biomarkers of prostate cancer risk within the Multiethnic Cohort. We compared prediagnostic levels of testosterone, dihydrotestosterone (DHT), sex hormone-binding globulin (SHBG), 3alpha-androstanediol glucuronide (3alpha-diol G), insulin-like growth factor I (IGF-I), IGF-II, IGF-binding protein 1 (IGFBP-1), and IGFBP-3 in serum from 467 incident prostate cancer cases and 934 cancer-free controls. Controls were matched to the cases on geographic site (HI, LA), ethnicity, age at specimen collection (+/-1 year), date (+/-1 month) and time of day (+/-2 hr) of sample collection, and fasting status (<6, 6-7, 8-9, >10 hr). Multivariate conditional logistic regression models were used to compute adjusted odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: Serum concentrations of testosterone, DHT, SHBG, 3alpha-diol G, IGF-I, IGF-II, IGFBP-1, and IGFBP-3 were not associated with risk of prostate cancer. Tests for trend of quartiles of serum concentrations also did not show any association. Results were relatively unchanged for men with advanced prostate cancer and their matched controls. However, the follow-up period was relatively short (mean of 1.9 years). Analysis by ethnic group showed an increased risk for Latino men in the second (OR = 3.67, 95% CI: 1.63-8.24) and third (OR = 2.96, 95% CI: 1.19-7.40) tertiles of IGF-I serum levels compared with the first tertile. CONCLUSIONS: The suggested increased risk for IGF-I in Latino men merits further study, with greater statistical power.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle