Androgens, growth factors, and risk of prostate cancer: The Multiethnic Cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Androgens and growth factors are thought to be associated with prostate cancer risk, although past research has produced mixed results. METHODS: We conducted a nested case-control study of biomarkers of prostate cancer risk within the Multiethnic Cohort. We compared prediagnostic levels of testosterone, dihydrotestosterone (DHT), sex hormone-binding globulin (SHBG), 3alpha-androstanediol glucuronide (3alpha-diol G), insulin-like growth factor I (IGF-I), IGF-II, IGF-binding protein 1 (IGFBP-1), and IGFBP-3 in serum from 467 incident prostate cancer cases and 934 cancer-free controls. Controls were matched to the cases on geographic site (HI, LA), ethnicity, age at specimen collection (+/-1 year), date (+/-1 month) and time of day (+/-2 hr) of sample collection, and fasting status (<6, 6-7, 8-9, >10 hr). Multivariate conditional logistic regression models were used to compute adjusted odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: Serum concentrations of testosterone, DHT, SHBG, 3alpha-diol G, IGF-I, IGF-II, IGFBP-1, and IGFBP-3 were not associated with risk of prostate cancer. Tests for trend of quartiles of serum concentrations also did not show any association. Results were relatively unchanged for men with advanced prostate cancer and their matched controls. However, the follow-up period was relatively short (mean of 1.9 years). Analysis by ethnic group showed an increased risk for Latino men in the second (OR = 3.67, 95% CI: 1.63-8.24) and third (OR = 2.96, 95% CI: 1.19-7.40) tertiles of IGF-I serum levels compared with the first tertile. CONCLUSIONS: The suggested increased risk for IGF-I in Latino men merits further study, with greater statistical power.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».