Gender difference in health expectancy trends in Greenland
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The population of Greenland comprises almost 31,000 Inuit Greenlanders aged 20-65. The purpose of this study was to estimate trends in expected life years between age 20 and 65 in good and poor health, and to compare changes between men and women since the mid-1990s. METHODS: Partial life expectancy was calculated and combined with prevalence data on self-rated health, longstanding illness and musculoskeletal diseases derived from health surveys carried out in 1993-94, 1999-2001 and 2005-10. Trends for men and women were compared and changes were decomposed into contributions from changes in mortality and disability. RESULTS: Partial life expectancy increased by 2.2 years for men and 0.8 years for women during the entire period. However, expected lifetime in self-rated good health decreased by 3.3 years for men and by 4.6 years for women (p<0.01). For men, life expectancy without longstanding illness increased by 4.7 years (p<0.001). The increase for women by 1.4 years was non-significant (p=0.29). Expected lifetime without musculoskeletal diseases increased significantly by 4.5 years for men and by 1.9 years for women. CONCLUSIONS: The development of expected lifetime without longstanding illness supports the theory of compression of morbidity, but as the trend direction differs according to which measure for health is used, a definite conclusion cannot be drawn. The different rate of development of partial life expectancy and expected lifetime in good health between men and women is remarkable, and has reduced the gender gap. The results call for special concern about the women's health in Greenland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».