Cotinine versus questionnaire: early-life environmental tobacco smoke exposure and incident asthma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of biomarkers has expanded considerably, as an alternative to questionnaire-based metrics of environmental tobacco smoke (ETS); few studies have assessed the affect of such alternative metrics on diverse respiratory outcomes in children, and we aimed to do so. METHODS: We evaluated various measures of birth-year ETS, in association with multiple respiratory endpoints early years of life, in the novel context of a birth cohort at high risk for asthma. We administered questionnaires to parents, both at the end of pregnancy and at one year of life, and measured cotinine in cord blood (CCot; in 275 children) and in urine (UCot; obtained at 12 months in 365 children), each by radioimmunoassay. Multiple logistic regression was used to assess the association of the various metrics with recurrent wheeze at age 2 and with bronchial hyperresponsiveness (BHR) and asthma at age 7. RESULTS: Self-reported 3rd trimester maternal smoking was associated with significantly increased risk for recurrent wheeze at age 2 (odds ratio 3.5 [95% confidence interval = 1.2,10.7]); the risks associated with CCot and 3rd trimester smoking in any family member were similar (OR 2.9 [1.2,7.0] and 2.6 [1.0,6.5], respectively). No metric of maternal smoking at 12 months appeared to significantly influence the risk of recurrent wheeze at age 2, and no metric of ETS at any time appeared to significantly influence risk of asthma or BHR at age 7. CONCLUSIONS: Biomarker- and questionnaire-based assessment of ETS in early life lead to similar estimates of ETS-associated risk of recurrent wheeze and asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».