Optical Manipulation of Microparticles in an SU-8/PDMS Hybrid Microfluidic Chip Incorporating a Monolithically Integrated On-Chip Lens Set
Notice bibliographique
Résumé
An SU-8/PDMS microfluidic chip incorporating a monolithically integrated on-chip lens set for transport and manipulation of microparticles is developed. The components, including the on-chip lens set, the microfluidic channel, and the fiber grooves, are defined in a single layer of SU-8 by one-step photolithography. The design of the on-chip lens set and the fabrication of the microfluidic chip are fully described. The influence of the beam-waist radius on the manipulation performance is theoretically analyzed and experimentally verified for the first time. In the cross-type optofluidic architecture, the evaluation is performed by measuring the particle displacement with different beam-waist radii under different fluid-flow rates. The on-chip lens set is designed to have a specific dimension to achieve the required beam-waist radius. It is revealed that the particle displacement is counter-proportional to the beam-waist radius. An experiment is performed. The results show that the particle displacement is increased by reducing the beam-waist radius. The optical manipulation of microparticles is also demonstrated by using two counter-propagating light beams that are perpendicular to the fluid-flow direction with the beam-waist radius determined by two on-chip lens sets placed on the two sides of the microfluidic channel. The proposed architecture could be used to enhance the performance in particle transport, separation, and concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».