Increased PI3-Kinase in Presympathetic Brain Areas of the Spontaneously Hypertensive Rat
Notice bibliographique
Résumé
Existing evidence led us to hypothesize that increases in p85alpha, a regulatory subunit of PI3-kinase, in presympathetic brain areas contribute to hypertension. PI3-kinase p85alpha, p110alpha, and p110delta mRNA was 1.5- to 2-fold higher in the paraventricular nucleus (PVN) of spontaneously hypertensive rats (SHR) compared with their controls, Wistar Kyoto rats (WKY). The increase in p85alpha/p110delta was attenuated in SHR treated with captopril, an angiotensin (Ang)-converting enzyme inhibitor, from in utero to 6 months of age. In the rostral ventrolateral medulla (RVLM), p110delta mRNA was approximately 2-fold higher in SHR than in WKY. Moreover, the increases in mRNA were associated with higher PI3-kinase activity in both nuclei. The functional relevance was studied in neuronal cultures because SHR neurons reflect the augmented p85alpha mRNA and PI3-kinase activity. Expression of a p85 dominant-negative mutant decreased norepinephrine (NE) transporter mRNA and [3H]NE uptake by approximately 60% selectively in SHR neurons. In summary, increased p85alpha/p110delta expression in the PVN and RVLM is associated with increased PI3-kinase activity in the SHR. Furthermore, normalized PI3-kinase p85alpha/p110delta expression within the PVN might contribute to the overall effect of captopril, perhaps attributable to a consequent decrease in NE availability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».