Environmental Effects on Compulsive Tail Chasing in Dogs
Notice bibliographique
Résumé
Obsessive Compulsive Disorder (OCD) is a neuropsychiatric disorder observed both in humans and animals. Examples of Canine Compulsive Disorder (CD) include excessive tail chasing (TC), light/shadow chasing and flank sucking. We performed a questionnaire survey to investigate the characteristics of compulsive (TC) and its possible associations with environmental correlates and personality in a pet population of 368 dogs from four dog breeds. We observed an early onset of TC at 3-6 months of age and a large variation in TC frequency in all breeds, with an overrepresentation of milder cases. Almost half of the TC dogs showed lowered responsiveness during bouts and displayed also other types of compulsions more often than the controls. Interestingly, dogs that received dietary supplements, especially vitamins and minerals, expressed less TC compared to dogs that did not receive any supplements. Neutered females had less TC, suggesting an influence of ovarian hormones on TC. Tail chasers were shyer and had separated earlier from their mothers than the controls. Finally, our genetic study did not find an association between TC and CDH2, a locus previously associated with the canine flank sucking compulsion. In conclusion, the early-onset and the variable nature of the repetitive behaviour, which is affected by environmental factors such as micronutrients, neutering and maternal care, share several similar components between canine and human compulsions and supports canine TC as a model for human OCD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».