Trends In Learner Characteristics And Program Related Experiences Associated With Two Off-Campus Agriculture Degree Programs
Notice bibliographique
Résumé
Iowa State University began offering an off-campus master of agriculture (M.Ag.) degree in 1979 and an off-campus B.S. degree in 1991. The major for both degree programs is Professional Agriculture. In the fall of 1993, a follow-up study was conducted to evaluate the programs and to gain an understanding of the off-campus learning experience. Seven years later, another follow-up study was conducted. Data were obtained from 46 of 53 persons who graduated by fall 1993 and from 34 of 54 persons who graduated from spring 1994 to spring 2001. When compared to 1993 respondents, a smaller proportion of 2001 respondents were male and employed in farming. A greater proportion of 2001 respondents were employed in agribusiness and "other" occupations. Graduates in both follow-up studies took about five and three quarter years to complete their programs, but respondents in 2001 traveled to campus more often for reasons associated with their degree program. Year 2001 respondents perceived thirteen challenges to off-campus study as less significant than 1993 respondents. Respondents in 2001 perceived they had significantly greater access to instructors and that instructors understood their needs more than did respondents in 1993. The two most significant challenges faced by graduates in both studies were the limited number of course offerings and the difficulty in balancing school, personal, and work responsibilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».