Cohort profile of the CARTaGENE study: Quebec’s population-based biobank for public health and personalized genomics
Notice bibliographique
Résumé
The CARTaGENE (CaG) study is both a population-based biobank and the largest ongoing prospective health study of men and women in Quebec. In population-based cohorts, participants are not recruited for a particular disease but represent a random selection among the population, minimizing the need to correct for bias in measured phenotypes. CaG targeted the segment of the population that is most at risk of developing chronic disorders, that is 40-69 years of age, from four metropolitan areas in Quebec. Over 20,000 participants consented to visiting 1 of 12 assessment sites where detailed health and socio-demographic information, physiological measures and biological samples (blood, serum and urine) were captured for a total of 650 variables. Significant correlations of diseases and chronic conditions are observed across these regions, implicating complex interactions, some of which we describe for major chronic conditions. The CaG study is one of the few population-based cohorts in the world where blood is stored not only for DNA and protein based science but also for gene expression analyses, opening the door for multiple systems genomics approaches that identify genetic and environmental factors associated with disease-related quantitative traits. Interested researchers are encouraged to submit project proposals on the study website (www.cartagene.qc.ca).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».