Biologic Agents in the Treatment of Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Advances in the understanding of the pathogenesis of rheumatoid arthritis (RA) as well as improved biotechnology has enabled selective targeting of the pathogenic elements of disease. Targeting cell recruitment through adhesion molecules has been shown to be successful in pre-clinical murine models. Results of studies of an anti-ICAM-1 monoclonal antibody and anti-sense oligonucleotides have been encouraging. An alternate approach to inhibiting recruitment has been the targeting of chemoattractant molecules ie. chemokines. Important advances have been made in cytokine directed therapy targeting TNFalpha and IL-1. TNF antagonists (anti-TNF monoclonal antibody/soluble TNF receptor Fc fusion protein) have resulted in rapid and substantial improvement in signs and symptoms of disease as well as disease modification, shown by slowing of radiological progression. IL-1 receptor antagonist protein appears to have a significant effect on radiological progression despite a modest effect on symptoms and signs. Studies using anti-inflammatory cytokines such as IL-10 are in progress. A more recent therapeutic approach has been to target T-cell activation by interfering with co-stimulatory complexes such as CD40L/CD40 and CD28/CD80 and CD86. Both pre-clinical and preliminary clinical studies in human subjects support the concept. Another approach involving T-cell receptor peptide vaccination with VB peptides over-utilized in RA synovium has shown to be beneficial. Targeting the cytokines driving T-cells in the RA synovium ie. IL-12 & IL-15 has also proven beneficial in animal studies. Recent attention has also been directed toward the invading synovial fibroblast using Fas-FasL mediated apoptosis. Pre-clinical studies in which angiogenesis and osteoclast activation are targeted have been encouraging. In conclusion, the proof of principle has been established that selective targeting of pathogenic elements of disease results in substantial improvement in signs and symptoms as well as disease progression. Improved efficacy is expected with more aggressive targeting of the pathogenic elements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».