Magnetic Resonance Arthrography of Lesser Metatarsophalangeal Joints in Patients with Rheumatoid Arthritis: Relationship to Clinical, Biomechanical, and Radiographic Variables
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Our exploratory study of painful lesser metatarsophalangeal (MTP) joints in patients with rheumatoid arthritis (RA) primarily aimed to compare the clinical, biomechanical, and plain radiography findings with magnetic resonance (MR) arthrography findings. Our secondary aim was to compare standard unenhanced MR with MR arthrography in imaging the lesser MTP joints in RA. METHODS: In 15 patients with RA, the more symptomatic forefoot was imaged using 3T MR imaging. Proton density fat-suppressed images were acquired through the lesser MTP joints prior to arthrography. Under ultrasound guidance, contrast agent was injected into 2 lesser MTP joints. T1-weighted fat-suppressed sequences were subsequently acquired. The MR images were read by 2 musculoskeletal radiologists and consensus was reached. Spearman's correlation coefficient was used to assess the association between abnormalities seen on MR arthrography and the clinical, biomechanical, and plain radiography findings. RESULTS: MR arthrography demonstrated pathology at 18 of 28 lesser MTP joints (64%) examined in patients with RA. MR arthrography abnormalities were associated with RA disease duration, forefoot deformity, Larsen score, subluxation, and peak plantar pressure. Unenhanced MR had a sensitivity of 78% and specificity of 90% for detecting pathology compared to MR arthrography. CONCLUSION: Capsule and plantar plate pathology occurs in the painful forefoot of patients with RA and is associated with features of disease and deformity at the lesser MTP joints. Compared with MR arthrography, standard MR imaging was highly specific and moderately sensitive for diagnosing lesser MTP joint pathology in patients with RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».