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Enregistrement W2146843749 · doi:10.1371/journal.pone.0049797

HIV-1 Clade D Is Associated with Increased Rates of CD4 Decline in a Kenyan Cohort

2012· article· en· W2146843749 sur OpenAlexafffund
Lyle R. McKinnon, Nico Nagelkerke, Rupert Kaul, Souradet Y. Shaw, Rupert Capiña, Ma Luo, Anthony Kariri, Winnie Apidi, Makobu Kimani, Charles Wachihi, Walter Jaoko, Aggrey O. Anzala, Joshua Kimani, T. Blake Ball, Francis A. Plummer

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaUniversity of ManitobaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthCanada Research ChairsBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésKenyaCladeCohortHuman immunodeficiency virus (HIV)DemographyCohort studyMedicineBiologyVirologyGeneticsPhylogeneticsInternal medicineEcologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HIV-1 is grouped phylogenetically into clades, which may impact rates of HIV-1 disease progression. Clade D infection in particular has been shown to be more pathogenic. Here we confirm in a Nairobi-based prospective female sex worker cohort (1985-2004) that Clade D (n = 54) is associated with a more rapid CD4 decline than clade A1 (n = 150, 20.6% vs 13.4% decline per year, 1.53-fold increase, p = 0.015). This was independent of "protective" HLA and country of origin (p = 0.053), which in turn were also independent predictors of the rate of CD4 decline (p = 0.026 and 0.005, respectively). These data confirm that clade D is more pathogenic than clade A1. The precise reason for this difference is currently unclear, and requires further study. This is first study to demonstrate difference in HIV-1 disease progression between clades while controlling for protective HLA alleles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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